#LyX 2.2 created this file. For more info see http://www.lyx.org/ \lyxformat 508 \begin_document \begin_header \save_transient_properties true \origin unavailable \textclass article \use_default_options true \begin_modules algorithm2e theorems-ams theorems-ams-extended \end_modules \maintain_unincluded_children false \language danish \language_package default \inputencoding auto \fontencoding global \font_roman "palatino" "default" \font_sans "biolinum" "default" \font_typewriter "default" "default" \font_math "eulervm" "auto" \font_default_family default \use_non_tex_fonts false \font_sc false \font_osf false \font_sf_scale 100 100 \font_tt_scale 100 100 \graphics default \default_output_format default \output_sync 0 \bibtex_command default \index_command default \paperfontsize default \spacing single \use_hyperref false \papersize default \use_geometry false \use_package amsmath 1 \use_package amssymb 1 \use_package cancel 1 \use_package esint 1 \use_package mathdots 1 \use_package mathtools 1 \use_package mhchem 1 \use_package stackrel 1 \use_package stmaryrd 1 \use_package undertilde 1 \cite_engine basic \cite_engine_type default \biblio_style plain \use_bibtopic false \use_indices false \paperorientation portrait \suppress_date false \justification true \use_refstyle 1 \index Index \shortcut idx \color #008000 \end_index \secnumdepth 3 \tocdepth 3 \paragraph_separation skip \defskip medskip \quotes_language danish \papercolumns 1 \papersides 1 \paperpagestyle default \tracking_changes false \output_changes false \html_math_output 0 \html_css_as_file 0 \html_be_strict false \end_header \begin_body \begin_layout Section Løsninger og mindste kvadraters løsninger til lineære ligningssystemer \end_layout \begin_layout Subsection Lemma 1.5 (Hovedsætning) \end_layout \begin_layout Standard Et lineært ligningssystem \begin_inset Formula $L^{\prime}$ \end_inset fremkommer fra et andet ligningssystem \begin_inset Formula $L$ \end_inset ved brug af ERO, er de to ligningssystemer ækvivalente. \end_layout \begin_layout Standard Beviset for dette er for én elementær rækkeoperation. Dette er tilstrækkeligt da beviset kan anvendes gentagne gange ved udførslen af flere ERO'er. \end_layout \begin_layout Paragraph Bevis \end_layout \begin_layout Standard Det bemærkes at en løsning til \begin_inset Formula $L$ \end_inset også vil være en løsning til \begin_inset Formula \[ \alpha\cdot l_{i} \] \end_inset og \begin_inset Formula \[ l_{i}+\alpha\cdot l_{j}. \] \end_inset Løsningsmængden for \begin_inset Formula $L$ \end_inset vil være en delmængde af løsningsmængden for \begin_inset Formula $L^{\prime}$ \end_inset . Et symmetrisk argument gælder for \begin_inset Formula $L^{\prime}$ \end_inset til \begin_inset Formula $L$ \end_inset . Derfor må løsningsmængderne være ens. \end_layout \begin_layout Subsection Proposition 1.14 – \begin_inset Quotes ald \end_inset Et vigtigt resultat \begin_inset Quotes ard \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Et homogent lineært ligningssystem med flere ubekendte end ligninger (dvs. på matrixform: flere søjler end rækker) har en løsning forskellig fra \begin_inset Formula $\boldsymbol{0}$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Paragraph Bevis \end_layout \begin_layout Standard Hvis der anvendes Gauss-elimination kan det antages at de homogene lineære ligningssystem er \emph on reduceret \emph default . Da antallet af \emph on ledende ubekendte \emph default er mindre end eller lig antallet af ligninger \begin_inset Formula $m$ \end_inset , vil der være mindst \begin_inset Formula $n-m$ \end_inset frie ubekendte. Da det er antaget at \begin_inset Formula $m0$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{W}=(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{m})$ \end_inset er en samling af \begin_inset Formula $m$ \end_inset elementer i vektorrummet \begin_inset Formula $V$ \end_inset . Da er to ting mulige: \end_layout \begin_layout Enumerate Hvis \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset udspænder \begin_inset Formula $V$ \end_inset , så er \begin_inset Formula $n\leq m$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset kan \emph on udtyndes \emph default til en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . Det vil sige at nogle af vektorerne i \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset kan \emph on fjernes \emph default for at gøre \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset til en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Enumerate Hvis \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset er lineært uafhængig, så er \begin_inset Formula $m\leq n$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset kan \emph on ud \emph default koordinattransformationsmatricer \emph on vides \emph default til en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . Det vil sige at der kan \emph on tilføjes \emph default vektorerne fra \begin_inset Formula $V$ \end_inset til \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset for at gøre \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset til en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Paragraph Bevis \end_layout \begin_layout Standard Beviset foregår i to dele. Først vises udtynding og derefter udvidelse. \end_layout \begin_layout Subparagraph (1) \end_layout \begin_layout Standard Der argumenteres genmem induktion i \begin_inset Formula $m>0$ \end_inset . Hvis \begin_inset Formula $m=1$ \end_inset , så vil \begin_inset Formula $\mathcal{W}=(\boldsymbol{v}_{1})$ \end_inset pr. antagelse udspænde \begin_inset Formula $V,$ \end_inset og da \begin_inset Formula $V$ \end_inset ikke er nulrummet (da \begin_inset Formula $n>0$ \end_inset ) vil \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset være lineært uafhængig (jf. Eks 7.6(A)). Derfor vil \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset i dette tilfælde være en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . Proposition \begin_inset Formula $7.8$ \end_inset giver at \begin_inset Formula $n$ \end_inset derved er lig \begin_inset Formula $1$ \end_inset . Derfor kan det anvendes at \begin_inset Formula $\mathcal{V}=\mathcal{W}$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Det antages nu at \begin_inset Formula $m>1$ \end_inset og at udsagnet er vist i tilfældet \begin_inset Formula $m-1$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Hvis \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset er lineært \emph on uafhængig \emph default , så er \begin_inset Formula $W$ \end_inset en basis og dermed er \begin_inset Formula $n=m$ \end_inset ifølge Proposition \begin_inset Formula $7.8$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Hvis \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset er lineært \emph on afhængig \emph default , så eksisterer der jf. Lemma 7.7(1) et \begin_inset Formula $i$ \end_inset , \begin_inset Formula $1\leq i\leq m$ \end_inset , så kan en ny samling \begin_inset Formula $\mathcal{W}^{\prime}$ \end_inset skabes ud fra \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset ved fjernelse af vektoren \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}_{i}$ \end_inset ift. \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset således at \begin_inset Formula $\mathcal{W}^{\prime}$ \end_inset udspænder \begin_inset Formula $V$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Pr. induktion kan det nye \begin_inset Formula $\mathcal{W}^{\prime}$ \end_inset udtyndes til en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset , og denne basis vil også være en udtynding af \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Subparagraph (2) \end_layout \begin_layout Standard At \begin_inset Formula $m\leq n$ \end_inset følger af Lemma 7.10. \end_layout \begin_layout Standard Der argumenteres ved induktion i tallet \begin_inset Formula $n-m\geq0$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Hvis \begin_inset Formula $n-m=0$ \end_inset , så er \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset jf. Proposition 7.11. \end_layout \begin_layout Standard Det antages nu at \begin_inset Formula $n-m>0$ \end_inset og at udsagnet er vist i tilfældet \begin_inset Formula $(n-m)-1$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Da \begin_inset Formula $m\neq n$ \end_inset er \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset ikke en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset jf. Proposition \begin_inset Formula $7.8$ \end_inset (størrelse af basis skal være lig dimension af rum). \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset kan da ikke udspænde \begin_inset Formula $V$ \end_inset . Det må derfor være muligt at vælge et element \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}^{\prime}$ \end_inset i \begin_inset Formula $V$ \end_inset som ikke er indeholdet i \begin_inset Formula ${\rm Span}(\mathcal{W})$ \end_inset . Pr. Lemma 7.7(2) vil \begin_inset Formula $\mathcal{W}^{\prime}=\mathcal{W}+\boldsymbol{v}^{\prime}$ \end_inset være lineært uafhængig. \end_layout \begin_layout Standard Pr. induktion så kan \begin_inset Formula $\mathcal{W}^{\prime}$ \end_inset nu udvides til en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . En sådan udvidelse vil samtidig være en udvidelse af det oprindelige \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset \end_layout \begin_layout Subsection Noter \end_layout \begin_layout Standard Overvej at droppe Lemma 7.2 fra dispositionen. \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Newpage newpage \end_inset \end_layout \begin_layout Section Matrixrepræsentationer \end_layout \begin_layout Subsection Definition 8.3 ( \emph on Koordinatvektor \emph default ) \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n})$ \end_inset er en basis for et \begin_inset Formula $\mathbb{F}$ \end_inset -vektorrum \begin_inset Formula $V$ \end_inset . \emph on Koordinatvektoren \emph default for et element \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}\in V$ \end_inset mht. basen \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset menes elementet \begin_inset Formula $L_{\mathcal{V}}^{-1}(\boldsymbol{v})\in\mathbb{F}^{n}$ \end_inset . Koordinatvektoren kan også betegnes med \begin_inset Formula $\left[\boldsymbol{v}\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Koordinatvektoren er den vektor \begin_inset Formula \[ \begin{pmatrix}\alpha_{1}\\ \alpha_{2}\\ \vdots\\ \alpha_{n} \end{pmatrix}\in\mathbb{F}^{n} \] \end_inset som opfylder relationen \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{v}=\alpha_{1}\cdot\boldsymbol{v}_{1}+\alpha_{2}\cdot\boldsymbol{v}_{2}+\cdots+\alpha_{n}\cdot\boldsymbol{v}_{n}. \] \end_inset \end_layout \begin_layout Subsection Definition 8.6 ( \emph on Koordinattransformationsmatricen \emph default ) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n})$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{W}=(\boldsymbol{w}_{1},\boldsymbol{w}_{2},\dots,\boldsymbol{w}_{n})$ \end_inset være baser for det samme \begin_inset Formula $\mathbb{F}$ \end_inset -vektorrum \begin_inset Formula $V$ \end_inset . \emph on Koordinattransformationsmatricen for overgangen fra \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset -basen til \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset -basen defineres som matricen \begin_inset Formula \[ _{\underset{til}{\underbrace{\mathcal{V}}}}\left[\boxempty\right]_{\underset{fra}{\underbrace{\mathcal{W}}}}=\begin{pmatrix}\vline & \vline & & \vline\\ \left[\boldsymbol{w}_{1}\right]_{\mathcal{V}} & \left[\boldsymbol{w}_{2}\right]_{\mathcal{V}} & \cdots & \left[\boldsymbol{w}_{n}\right]_{\mathcal{V}}\\ \vline & \vline & & \vline \end{pmatrix}\in{\rm Mat_{n}(\mathbb{F})} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Subsection Definition 8.9 ( \emph on Matrixrepræsentation \emph default ) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $L:\:W\rightarrow V$ \end_inset betegne en lineær afbildning mellem \begin_inset Formula $\mathbb{F}$ \end_inset -vektorrum \begin_inset Formula $W$ \end_inset og \begin_inset Formula $V$ \end_inset med baser hhv. \begin_inset Formula $\mathcal{W}=(\boldsymbol{w}_{1},\boldsymbol{w}_{2},\dots,\boldsymbol{w}_{n})$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n})$ \end_inset . \emph on Matrixrepræsentationen \emph default for \begin_inset Formula $L$ \end_inset mht. til baserne \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset defineres da som matricen \end_layout \begin_layout Standard \emph on \begin_inset Formula \[ _{\underset{til}{\underbrace{\mathcal{V}}}}\left[L\right]_{\underset{fra}{\underbrace{\mathcal{W}}}}=\begin{pmatrix}\vline & \vline & & \vline\\ \left[L(\boldsymbol{w}_{1})\right]_{\mathcal{V}} & \left[L(\boldsymbol{w}_{2})\right]_{\mathcal{V}} & \cdots & \left[(\boldsymbol{w}_{n})\right]_{\mathcal{V}}\\ \vline & \vline & & \vline \end{pmatrix}\in{\rm Mat_{n}(\mathbb{F})} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Subsection Proposition 8.10(1) (Matrixrepræsentationer og koordinatvektorer) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $L:\:V\rightarrow W$ \end_inset betegne en lineær afbildning mellem \begin_inset Formula $\mathbb{F}-vektorrum$ \end_inset \begin_inset Formula $V$ \end_inset og \begin_inset Formula $W$ \end_inset med baser hhv. \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset , så gælder: \end_layout \begin_layout Standard (1) \begin_inset Formula \[ \left[L(\boldsymbol{v})\right]_{\mathcal{W}}={}_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}\cdot\left[\boldsymbol{v}\right]_{\mathcal{V}}. \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard (2) Hvis \begin_inset Formula $A\,\in\text{Mat}_{m,n}(\mathbb{F})$ \end_inset opfylder relationen \begin_inset Formula $\left[L(\boldsymbol{v})\right]_{\mathcal{W}}=A\cdot\left[\boldsymbol{v}\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset for alle \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}\,\in V$ \end_inset , så er \begin_inset Formula $A=_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis: \end_layout \begin_layout Standard (1) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset være givet ved hhv. \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{v_{1}},\boldsymbol{v_{2},\dots,v}_{n})$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{W}=(\boldsymbol{w_{1}},\boldsymbol{w_{2},\dots,w}_{n})$ \end_inset . Eftersom \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset er en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset så kan alle elementer \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}\,\in V$ \end_inset beskrives som en linearkombination af basen \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset : \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{v}=\alpha_{1}\cdot\boldsymbol{v}_{1}+\alpha_{2}\cdot\boldsymbol{v}_{2}+\cdots+\alpha_{n}\cdot\boldsymbol{v}_{n} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard og specielt vil \begin_inset Formula \[ L(\boldsymbol{v})=\alpha_{1}\cdot L(\boldsymbol{v})_{1}+\alpha_{2}\cdot L(\boldsymbol{v})_{2}+\cdots+\alpha_{n}\cdot L(\boldsymbol{v})_{n} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard grundet \series bold Definition 6.1(b) \series default . Ligeledes, grundet egenskaberne ved koordinatvektorer beskrevet i prop 8.4, så kan følgende konkluderes: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ [L(\boldsymbol{v})]_{\mathcal{W}}=\alpha_{1}\cdot[L(\boldsymbol{v})_{1}]_{\mathcal{W}}+\alpha_{2}\cdot[L(\boldsymbol{v})_{2}]_{\mathcal{W}}+\cdots+\alpha_{n}\cdot[L(\boldsymbol{v})_{n}]_{\mathcal{W}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket kan opskrives som et produkt jf. med formel 5.25 \begin_inset Formula \[ _{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}\cdot\begin{pmatrix}\alpha_{1}\\ \alpha_{2}\\ \vdots\\ \alpha_{n} \end{pmatrix}={}_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}\cdot\left[\boldsymbol{v}\right]_{\mathcal{V}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket viser udsagn (1). \end_layout \begin_layout Standard (2) \end_layout \begin_layout Standard Antag at en matrix \begin_inset Formula $A\in{\rm Mat}_{m,n}(\mathbb{F})$ \end_inset opfylder egenskaben beskrevet i (2), så vil der gælde: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ [L(\boldsymbol{v}_{i})]_{\mathcal{W}}=A\cdot[\boldsymbol{v}_{i}]_{\mathcal{V}}=A\cdot\boldsymbol{e}_{i}\,\,\,\,for\,\,ethvert\,i=1,2,\dots,n \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvori højresiden er må være lig den i'te søjle i \begin_inset Formula $A$ \end_inset , men venstresiden er lig den i'te søjle i \begin_inset Formula $_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset og altså må de to være ens, som påstået i udsagn (2). \end_layout \begin_layout Subsection Lemma 8.19 \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $L:\:V\rightarrow W$ \end_inset betegne en lineær afbildning, og lad \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset betegne baser for hhv. \begin_inset Formula $V$ \end_inset og \begin_inset Formula $W$ \end_inset . Så gælder: \end_layout \begin_layout Standard (1) Et element \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}\in V$ \end_inset tilhører kernen ker( \begin_inset Formula $L$ \end_inset ) for \begin_inset Formula $L$ \end_inset hvis og kun hvis den tilsvarende koordinatvektor \begin_inset Formula $[\boldsymbol{v}]_{\mathcal{V}}$ \end_inset er et element i nulrummet \begin_inset Formula $N(_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}})$ \end_inset for matrixrepræsentationen \begin_inset Formula $_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard (2) Et element \begin_inset Formula $\boldsymbol{w\in}W$ \end_inset tilhører billedet af \begin_inset Formula $L$ \end_inset hvis og kun hvis den tilsvarende koordinatvektor \begin_inset Formula $[\boldsymbol{w}]_{\mathcal{W}}$ \end_inset er et element i søjlerummet \begin_inset Formula $R(_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}})$ \end_inset til matrixrepræsentation \begin_inset Formula $_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard (1) \end_layout \begin_layout Standard Idet \begin_inset Formula $L_{\mathcal{W}}$ \end_inset er en isomorfi (der findes en invers funktion, matrixrepræsentationens inverse), så er \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}\in V$ \end_inset et element i ker( \begin_inset Formula $L$ \end_inset ) hvis og kun hvis \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ L_{\mathcal{W}}^{-1}(L(\boldsymbol{v}))=0 \] \end_inset Venstresiden af dette er dog lig \begin_inset Formula $[L(\boldsymbol{v})]_{\mathcal{W}}$ \end_inset hvilket kan skrives som: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ [L(\boldsymbol{v})]_{\mathcal{W}}={}_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}\cdot\left[\boldsymbol{v}\right]_{\mathcal{V}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard hvoraf det er oplagt at koordinatvektoren \begin_inset Formula $[\boldsymbol{v}]_{\mathcal{V}}$ \end_inset skal være i nulrummet. \end_layout \begin_layout Standard (2) \end_layout \begin_layout Standard Lad nu \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}\in W$ \end_inset . Hvis \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset er i billedet \begin_inset Formula $L(V)$ \end_inset så eksisterer der et \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}\in V$ \end_inset , således at \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}=L(\boldsymbol{v}).$ \end_inset Dette leder til følgende sammenhæng: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ [\boldsymbol{w}]_{\mathcal{W}}=[L(\boldsymbol{v})]_{\mathcal{W}}={}_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}\cdot\left[\boldsymbol{v}\right]_{\mathcal{V}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket betyder at \begin_inset Formula $[\boldsymbol{w}]_{\mathcal{W}}$ \end_inset må være et element i søjlerummet til \begin_inset Formula $_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset . Hvis omvendt \begin_inset Formula $[\boldsymbol{w}]_{\mathcal{W}}$ \end_inset er et element i søjlerummet til \begin_inset Formula $_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset , så må der findes en vektor \begin_inset Formula $\boldsymbol{a}\in\mathbb{F}^{n}$ \end_inset hvor \begin_inset Formula $n$ \end_inset beskriver dimensionen af \begin_inset Formula $V$ \end_inset , så: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ [\boldsymbol{w}]_{\mathcal{W}}={}_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}\cdot\boldsymbol{a} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvis \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}=L_{\mathcal{V}}(\boldsymbol{a})$ \end_inset så: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \begin{align*} [L(\boldsymbol{v})]_{\mathcal{W}} & =_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}\cdot\left[\boldsymbol{v}\right]_{\mathcal{V}}\\ & =_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}\cdot\boldsymbol{a}\\ & =[\boldsymbol{w}]_{\mathcal{W}} \end{align*} \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Idet \begin_inset Formula $L_{\mathcal{W}}$ \end_inset er en isomorfi, så følger det at \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}=L(\boldsymbol{v})$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset er derfor et element i billedet af \begin_inset Formula $L$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Subsection Lemma 8.20 \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $L\,:\,V\rightarrow W$ \end_inset betegne en lineær afbildning og lad \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset betegne baser for hhv. \begin_inset Formula $V$ \end_inset og \begin_inset Formula $W$ \end_inset . Lad \begin_inset Formula $r$ \end_inset betegne rangen af matrixrepræsentationen \begin_inset Formula $_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset . Så gælder: \end_layout \begin_layout Standard (1) Billedet af \begin_inset Formula $L_{\mathcal{V}}(N({}_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}))$ \end_inset af nulrummet til \begin_inset Formula $_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}$ \end_inset under isormorfien \begin_inset Formula $L_{\mathcal{V}}$ \end_inset er lig kernen ker \begin_inset Formula $(L)$ \end_inset . Specielt inducerer \begin_inset Formula $L_{\mathcal{V}}$ \end_inset en isomorfi: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \begin{align*} N(_{\mathcal{W}}\left[L\right]_{\mathcal{V}}) & \rightarrow ker\,L\\ & \boldsymbol{a\mapsto}L_{\mathcal{V}}(\boldsymbol{a}) \end{align*} \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Og vi har derfor: dim(ker( \begin_inset Formula $L$ \end_inset )) \begin_inset Formula $=\text{dim}(V)-r$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard (2) Billedet \begin_inset Formula $L_{\mathcal{W}}(R(_{W}[L]_{\mathcal{V}}))$ \end_inset af søjlerummet til \begin_inset Formula $_{\mathcal{W}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset under \begin_inset Formula $L_{\mathcal{W}}$ \end_inset er lig billedet \begin_inset Formula $L(V)$ \end_inset . Specielt inducerer \begin_inset Formula $L_{\mathcal{W}}$ \end_inset en isomorfi \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \begin{align*} R(_{\mathcal{W}}[L]_{\mathcal{V}}) & \rightarrow L(V),\\ & \boldsymbol{b}\mapsto L_{\mathcal{W}}(\boldsymbol{b}) \end{align*} \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Og derfor har vi: \begin_inset Formula $\text{dim}(L(V))=r$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Newpage newpage \end_inset \end_layout \begin_layout Section Indre produkt \end_layout \begin_layout Subsection Definition 9.1 \end_layout \begin_layout Standard Afbildningen \begin_inset Formula \[ \left\langle \cdot,\cdot\right\rangle :V\times V\rightarrow\mathbb{K} \] \end_inset benævnes som det \emph on indre produkt \emph default hvis der for alle \begin_inset Formula $\boldsymbol{u},\boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\in V$ \end_inset og skalarer \begin_inset Formula $\alpha,\beta\in\mathbb{K}$ \end_inset gælder at: \end_layout \begin_layout Enumerate Skalaren \begin_inset Formula $\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{v}\right\rangle $ \end_inset er et reelt tal, der er større end eller lig med nul. \end_layout \begin_layout Enumerate \begin_inset Formula $\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{v}\right\rangle =0\implies\boldsymbol{v}=\boldsymbol{0}$ \end_inset \end_layout \begin_layout Enumerate \begin_inset Formula $\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle =\overline{\left\langle \boldsymbol{w},\boldsymbol{v}\right\rangle }$ \end_inset \end_layout \begin_layout Enumerate \begin_inset Formula $\left\langle \alpha\cdot\boldsymbol{u}+\beta\cdot\boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle =\alpha\cdot\left\langle \boldsymbol{u},\boldsymbol{w}\right\rangle +\beta\cdot\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle $ \end_inset \end_layout \begin_layout Subsection Bemærkning 9.4 (Naiv definition af komplekst skalarprodukt) \end_layout \begin_layout Subsection Definition 9.5 (Norm) \end_layout \begin_layout Standard \emph on Normen \emph default af et element \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset i et indre produkt rum \begin_inset Formula $V$ \end_inset defineres som \begin_inset Formula \[ \left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =\sqrt{\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{v}\right\rangle }\in\mathbb{R}_{\geq0} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Subsection Definition 9.7 (Ortogonalitet) \end_layout \begin_layout Standard To elementer \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset i et indre produkt rum kaldes \emph on ortogonale \emph default hvis \begin_inset Formula \[ \left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle =0 \] \end_inset dette skrives også som \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{v}\perp\boldsymbol{w}. \] \end_inset Denne betingelse er oplagt symmetrisk (betingelse 3 (c) i definitionen af indre produkt) således at \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{v}\perp\boldsymbol{w}\iff\boldsymbol{w}\perp\boldsymbol{v} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Subsection Lemma 9.11 \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset hvor \begin_inset Formula $w\neq0$ \end_inset betegne elementer i et indre produkt rum \begin_inset Formula $V$ \end_inset . Der kan da findes en ortogonal projektion \begin_inset Formula $\boldsymbol{p}$ \end_inset af \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset på \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset , hvilken er givet ved \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{p}=\frac{\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle }{\left\langle \boldsymbol{w},\boldsymbol{w}\right\rangle }\boldsymbol{w} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Eftersom \begin_inset Formula $\alpha\cdot\boldsymbol{w}$ \end_inset per definition vil være en ortogonal projektion af \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset på \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset , såfremt \begin_inset Formula \[ \left\langle \boldsymbol{v}-\alpha\cdot\boldsymbol{w},\boldsymbol{w}\right\rangle =\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle -\alpha\cdot\left\langle \boldsymbol{w},\boldsymbol{w}\right\rangle =0 \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard hvilket netop vil gælde når \begin_inset Formula \[ \alpha=\frac{\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle }{\left\langle \boldsymbol{w},\boldsymbol{w}\right\rangle } \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket afslutter beviset, da den ortogonale projektion udregnes ved at sige \begin_inset Formula $v-(\alpha\cdot\boldsymbol{w})$ \end_inset , så det ekstra \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset i udregningen for \begin_inset Formula $\boldsymbol{p}$ \end_inset , kommer derfra. \end_layout \begin_layout Subsection Proposition 9.12 (Cauchy-Schwarz' ulighed) \end_layout \begin_layout Standard For vektorer \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset i et indre produkt rum \begin_inset Formula $V$ \end_inset gælder der uligheden \begin_inset Formula \[ |\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle |\leq\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \cdot\left\Vert \boldsymbol{w}\right\Vert \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard hvor venstresiden betegner den absolutte værdi af skalaren \begin_inset Formula $\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle $ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Uligheden er allerede opfyldt, hvis \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}=\boldsymbol{0}$ \end_inset , jf. Lemma 9.6(3), dvs skalarproduktet af noget med nulvektoren, vil altid give 0 og ligeså vil længden af nulvektoren være 0. \end_layout \begin_layout Standard Antag derfor at \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}\neq0$ \end_inset og lad \begin_inset Formula $\boldsymbol{p}$ \end_inset betegne den ortogonale projektion af \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset på \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset , så er \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{v}=\boldsymbol{p}+(\boldsymbol{v}-\boldsymbol{p}) \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard og \begin_inset Formula $\boldsymbol{p}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}-\boldsymbol{p}$ \end_inset er heri ortogonale (Tænk over det, \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}-\boldsymbol{p}$ \end_inset , er vektoren der står vinkelret på \begin_inset Formula $\boldsymbol{p}$ \end_inset og når til 'enden' af \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset ). Denne opspaltning er halvvejs en god ide, men definitionen på v kommer først senere i bogen under et andet kapitel. Det svarer til \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}=\boldsymbol{p}+\boldsymbol{h}$ \end_inset i den senere definition. \end_layout \begin_layout Standard Vi får den gode ide, at det ligner en trekant (hvis man tegner de forskellige vektorer), og kan derfor bruge Pythagoras sætning til at finde længden af \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}.$ \end_inset Ifølge Pythagoras sætning, prop 9.9, så kan normen af vektoren \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset , så findes ved \begin_inset Formula \[ \left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert ^{2}=\left\Vert \boldsymbol{p}\right\Vert ^{2}+\left\Vert \boldsymbol{v}-\boldsymbol{p}\right\Vert ^{2}\ge\left\Vert \boldsymbol{p}\right\Vert ^{2} \] \end_inset hvilket betyder at \begin_inset Formula $\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \ge\left\Vert \boldsymbol{p}\right\Vert $ \end_inset . Dette kan via definition på en ortogonal projektion og Lemma 9.6(2) ( \begin_inset Formula $\left\Vert \alpha\boldsymbol{v}\right\Vert =|\alpha|\cdot\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert $ \end_inset ) lede til udledningen \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \left\Vert \boldsymbol{p}\right\Vert =\frac{|\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle |}{\left\Vert \boldsymbol{w}\right\Vert ^{2}}\cdot\left\Vert \boldsymbol{w}\right\Vert =\frac{|\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle |}{\left\Vert \boldsymbol{w}\right\Vert } \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket betyder \begin_inset Formula \[ \left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \ge\frac{|\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right\rangle |}{\left\Vert \boldsymbol{w}\right\Vert } \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard hvilket er ækvivalent med den oprindelige ulighed. \end_layout \begin_layout Section Ortogonale og Ortonormale baser \end_layout \begin_layout Subsection Definition 10.1 (Ortogonale og ortonormale mængder) \end_layout \begin_layout Standard En samling af elementer \begin_inset Formula $\boldsymbol{v_{1}},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n}\in V$ \end_inset kaldes en ortogonal mængde, såfremt følgende betingelser er opfyldt. \end_layout \begin_layout Standard (a) \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}_{i}\ne\boldsymbol{0}$ \end_inset for \begin_inset Formula $i=1,2,\dots,n$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard (b) \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}_{i}\perp\boldsymbol{v}_{j}$ \end_inset når \begin_inset Formula $i\ne j$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard (c) \begin_inset Formula $\left\Vert \boldsymbol{v}_{i}\right\Vert =1$ \end_inset for \begin_inset Formula $i=1,2,\dots,n$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Såfremt (c) også opfyldes, så er det en ortoNORMAL mængde, da alle vektorer er normaliserede. Man kan nemt komme fra en ortogonal mængde til en ortonormal mængde, ved blot at normalisere hver vektor i den ortogonale mængde: \begin_inset Formula \[ \frac{1}{\left\Vert \boldsymbol{v}_{i}\right\Vert }\boldsymbol{v}_{i} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Subsection Lemma 10.22 (Gram-Schmidt) \end_layout \begin_layout Standard Gram-Schmidt processen bruges til at tage en normal basis, først ændre den til en ortogonal base og derefter normalisere den, så man får en ortonormal basis. \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $V$ \end_inset betegne et indre produkt rum med basis \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n})$ \end_inset . Lad \begin_inset Formula $\boldsymbol{p}_{k}$ \end_inset for \begin_inset Formula $k=1,2,\dots,n-1$ \end_inset betegne den ortogonale projektion af \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}_{k+1}$ \end_inset på underrummet \begin_inset Formula $\text{Span}(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{k})$ \end_inset , så er \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \mathcal{W}=(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2}-\boldsymbol{p}_{1},\boldsymbol{v}_{3}-\boldsymbol{p}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n}-\boldsymbol{p}_{n-1}) \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard også en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Start med at sætte \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{1}=\boldsymbol{v}_{1}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{k}=\boldsymbol{v}_{k}-\boldsymbol{p}_{k-1}$ \end_inset for \begin_inset Formula $k=1,2,\dots n$ \end_inset . Jf. prop 10.4 (der siger at en ortogonale mængde er lineært uafhængig) og prop 7.11 (der siger at for en mængde af elementer i vektorrummmet \begin_inset Formula $V_{n},$ \end_inset gælder, at hvis mængden er af størrelse n, så er tre udsagn ækvivalente, heriblandt lineært uafhængighed og værende en basis, så mængden udspænder også \begin_inset Formula $V$ \end_inset ), er det tilstrækkeligt at vise at \begin_inset Formula $(\boldsymbol{w}_{1},\boldsymbol{w}_{2},\dots,\boldsymbol{w}_{n})$ \end_inset er en ortogonal mængde. \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $V_{k}$ \end_inset , for \begin_inset Formula $k=1,2,\dots,n$ \end_inset betegne underrummet \begin_inset Formula $\text{Span}(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{k})$ \end_inset . Der påstås så \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{w}_{k+1}\in V_{k}^{\perp}\cap V_{k+1} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard for \begin_inset Formula $k=1,2,\dots,n-1$ \end_inset . Hvilket kan forstås som at elementet \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{k+1}$ \end_inset både er ortogonal på mængden af \begin_inset Formula $V_{k}$ \end_inset , men den også er i mængden af \begin_inset Formula $V_{k+1}$ \end_inset . I første omgang \begin_inset Formula $\boldsymbol{p}_{k}$ \end_inset , for \begin_inset Formula $k=1,2,\dots,n-1$ \end_inset , den ortogonale projektion af \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}_{k+1}$ \end_inset på \begin_inset Formula $V_{k}$ \end_inset , hvilket derfor implicerer at \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{k+1}=\boldsymbol{v}_{k+1}-\boldsymbol{p}_{k}\in V_{k}^{\perp}$ \end_inset , per definition 10.11 (Definitionen for ortogonal projektion). Desuden er \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{k+1}=\boldsymbol{v}_{k+1}-\boldsymbol{p}_{k}$ \end_inset en differens mellem to elementer i \begin_inset Formula $V_{k+1}$ \end_inset (da \begin_inset Formula $\boldsymbol{p}_{k}$ \end_inset er en projektion og dermed i rummet), hvilket betyder at \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{k+1}$ \end_inset selv er et element i \begin_inset Formula $V_{k+1}$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Der ønskes så at vise at \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{i}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{j}$ \end_inset med \begin_inset space ~ \end_inset i < j er ortogonale. j må være større end 1 og ovenstående formel implicerer derfor \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{w}_{j}\in V_{j-1}^{\perp} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard hvilket må betyde at \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{j}$ \end_inset er ortogonal på \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{i},$ \end_inset idet \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{w}_{i}\in V_{i}\subseteq V_{j-1} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard og antagelsen at \begin_inset Formula $i1$ \end_inset . Såfremt \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{k}=0,$ \end_inset så vil \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}_{k}=\boldsymbol{p}_{k-1}$ \end_inset være et element i \begin_inset Formula $V_{k-1}$ \end_inset , men det ville betyde at \begin_inset Formula $(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{k})$ \end_inset er lineært afhængig, da elementet \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}_{k}\in V_{k-1}$ \end_inset , jf. Lemma 7.7(2), hvilket er i modstrid med antagelsen. \end_layout \begin_layout Subsection Lemma 10.23 \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $V$ \end_inset betegne et indre produkt rum med basis \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n})$ \end_inset og lad \begin_inset Formula $\mathcal{W}=(\boldsymbol{w}_{1},\boldsymbol{w}_{2},\dots,\boldsymbol{w}_{n})$ \end_inset betegne den ortogonale basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset bestemt ud fra \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset . Lemma 10.23 omhandler at tage en basis og så gå fra den basis direkte til den ortonormale basis. Dog kan man blot bruge lemma 10.22 og så derefter normalisere vektorerne i \begin_inset Formula $\mathcal{W},$ \end_inset hvilket er grunden til det lige nævnes nu. \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{u}_{i}=\frac{1}{\left\Vert \boldsymbol{w}_{i}\right\Vert }\boldsymbol{w}_{i}\quad for\,i=1,2,\dots,n \] \end_inset Hvis man ønsker at gå direkte, så defineres det første element \begin_inset Formula $\boldsymbol{u}_{1}$ \end_inset da til: \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{u}_{1}=\frac{1}{\left\Vert v_{1}\right\Vert }\boldsymbol{v}_{1} \] \end_inset jf. med definitionen af \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{1}$ \end_inset i Lemma 10.22, hvor de resterende elementer defineres: \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{u}_{k+1}=\frac{1}{\left\Vert \boldsymbol{v}_{k+1}-\boldsymbol{p}_{k}\right\Vert }(\boldsymbol{v}_{k+1}-\boldsymbol{p}_{k})\qquad for\,k=1,2,\dots,n-1 \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvor \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{p}_{k}=\left\langle \boldsymbol{v}_{k+1},\boldsymbol{u}_{1}\right\rangle \boldsymbol{u}_{1}+\left\langle \boldsymbol{v}_{k+1},\boldsymbol{u}_{2}\right\rangle \boldsymbol{u}_{2}+\dots+\left\langle \boldsymbol{v}_{k+1},\boldsymbol{u}_{k}\right\rangle \boldsymbol{u}_{k} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Dette vil ikke bevises, men er her blot for at illustrere hvad Lemma 10.22 bruges til. \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Newpage pagebreak \end_inset \end_layout \begin_layout Section Determinanter \end_layout \begin_layout Subsection Noget med definitionen på en determinant \end_layout \begin_layout Subsection Sætning 11.18 \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $A,\,B\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset , så er \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A\cdot B)=\text{Det}(A)\cdot\text{Det}(B) \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Antag at \begin_inset Formula $A$ \end_inset er singulær, altså den har ingen invers. Der påstås at dette betyder at \begin_inset Formula $A\cdot B$ \end_inset er singulær, da \begin_inset Formula $B\cdot(A\cdot B)^{-1}$ \end_inset ellers ville være en invers til \begin_inset Formula $A$ \end_inset , eftersom \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ A\cdot(B\cdot(A\cdot B)^{-1})=(A\cdot B)\cdot(A\cdot B)^{-1}={\rm {\rm I}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket er umuligt, da \begin_inset Formula $A$ \end_inset per antagelse er singulær. Eftersom \begin_inset Formula $A$ \end_inset er singulær, må \begin_inset Formula $\text{Det}(A)=0$ \end_inset , da dette, jf. prop 11.17, betyder at \begin_inset Formula $A$ \end_inset ikke er invertibel. Derfor gælder følgende: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A\cdot B)=\text{Det}(A)=\boldsymbol{0} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket opfylder det oprindelige, da alt ganget med 0, vil give 0 og det derfor ikke gør nogen forskel, hvad B er. Desuden er produktet af \begin_inset Formula $A\cdot B$ \end_inset også en singulær kvadratisk matrice og dermed er \begin_inset Formula $\text{Det}(A\cdot B)=0$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Antag så at \begin_inset Formula $A$ \end_inset er invertibel og dermed rækkeækvivalent med identitetsmatricen. Dette betyder at den opdelte matrix \begin_inset Formula $(A\,\vline\,A\cdot B)$ \end_inset er rækkeækvivalent med \begin_inset Formula $({\rm I}\,\vline\,C)$ \end_inset jf. prop 4.6, for en passende matric \begin_inset Formula $C$ \end_inset , i dette tilfælde noget der er rækkeækvivalent med \begin_inset Formula $A\cdot B$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Dette resultat betyder, at der jf. Lemma 11.16 eksisterer en skalar \begin_inset Formula $\alpha\in\mathbb{F}$ \end_inset , så \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A)=\alpha\cdot\text{Det}({\rm I}) \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard og dermed også \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A\cdot B)=\alpha\cdot\text{Det}(C) \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Men jf. prop 11.17, så implicerer ovenstående at \begin_inset Formula $\text{Det}(A)=\alpha$ \end_inset og hvis dette indsættes i sidstnævnte formel, så opnås følgende: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A\cdot B)=\text{Det}(A)\cdot\text{Det}(C) \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvori C er lig \begin_inset Formula \[ C=A^{-1}\cdot(A\cdot B)=B \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard jf. prop 4.12, der siger at da \begin_inset Formula $A\cdot B$ \end_inset er rækkeækvivalent med \begin_inset Formula $C$ \end_inset , så gælder ovenstående formel. \end_layout \begin_layout Subsection Proposition 11.30 \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $A\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset . Så er \begin_inset Formula \[ \text{adj}(A)\cdot A=\text{Det}(A)\cdot{\rm I}=A\cdot\text{adj}(A) \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard hvori \begin_inset Formula ${\rm I}\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset betegner identitetsmatricen. \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Jf. deinitionen på matrixproduktet, så kan den \begin_inset Formula $(i,j)$ \end_inset 'te indgang i produktet \begin_inset Formula $A\cdot\text{adj}(A)$ \end_inset beskrives som \begin_inset Formula \[ \sum_{r=1}^{n}a_{i,r}A_{j,r} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Husk at hver indgang \begin_inset Formula $(i,j)$ \end_inset i \begin_inset Formula $\text{adj}(A)$ \end_inset består af kofaktorer og derfor er \begin_inset Formula $A_{i,j}$ \end_inset et tal og ikke en matrice. Ovenstående formel beskriver jf. Proposition 11.26 også determinaten af matricen, der kan fremkomme ved at udskifte den \begin_inset Formula $j$ \end_inset 'te række i \begin_inset Formula $A$ \end_inset med den \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te række i \begin_inset Formula $A$ \end_inset . Såfremt \begin_inset Formula $i\neq j$ \end_inset , så er determinanten lig 0, jf. Lemma 11.13, da der isåfald vil være to ens rækker, men hvis \begin_inset Formula $i=j$ \end_inset , så er determinanten lig \begin_inset Formula $\text{Det}(A)$ \end_inset . Derfor gælder identiteten \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A)\cdot{\rm I}=A\cdot\text{adj}(A) \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Den resterende del af den oprindelige proposition, følger ved at anvende ovenstående på matricen \begin_inset Formula $A^{T}$ \end_inset : \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A^{T})\cdot{\rm I}=A^{T}\cdot\text{adj}(A^{T})=A^{T}\cdot\text{adj}(A)^{T} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvor det sidste lighedstegn følger af Lemma 11.29. Dermed jf. Lemma 11.20, vil: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A)\cdot{\rm I}=A^{T}\cdot\text{adj}(A)^{T} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard hvilket implicerer \begin_inset Formula \[ \text{adj}(A)\cdot A=(A^{T}\cdot\text{adj}(A)^{T})^{T}=(\text{Det}(A)\cdot{\rm I)^{T}=\text{Det}(A)\cdot{\rm I}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard hvori det sidste lighedstegn følger, da \begin_inset Formula $\text{Det}(A)\cdot{\rm I}$ \end_inset er diagonal. Hermed er beviset afsluttet. \end_layout \begin_layout Subsection Korollar 13.32 \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $A\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset med \begin_inset Formula $n>1$ \end_inset . For \begin_inset Formula $i\le i\le n$ \end_inset gælder \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A)=\sum_{j=1}^{n}a_{i,j}\cdot A_{i,j} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Tilsvarende gælder der, for \begin_inset Formula $1\leq j\leq n$ \end_inset , at \begin_inset Formula \[ \text{\text{Det}(A)=\sum_{i=1}^{n}a_{i,j}\cdot A_{i,j}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Disse kan relateres til prop 11.30 og dermed bruges til at beskrive henholdsvis udvikling af række og søjle. \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Newpage pagebreak \end_inset \end_layout \begin_layout Section Egenværdier og egenvektorer \end_layout \begin_layout Subsection Definition 12.1 (Egenværdi og egenvektor) \end_layout \begin_layout Standard Et element \begin_inset Formula $\boldsymbol{v\in}V\setminus\{\boldsymbol{0}\}$ \end_inset siges at være en egenvektor for L, såfremt der eksisterer en skalar \begin_inset Formula $\lambda\in\mathbb{F},$ \end_inset så \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ L(\boldsymbol{v})=\lambda\cdot\boldsymbol{v} \] \end_inset Hvor \begin_inset Formula $\lambda$ \end_inset kaldes for egenværdien hørende til \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset . Dette kan også gøres for matricer, såfremt \begin_inset Formula $L=L_{A},$ \end_inset så \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ A\cdot\boldsymbol{v}=\lambda\cdot\boldsymbol{v} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Subsection Definition 12.4 (Egenrum) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $L:V\rightarrow V$ \end_inset betegne en lineær operator, og lad \begin_inset Formula $\lambda\in\mathbb{F}$ \end_inset . Egenrummet for L tilhørende \begin_inset Formula $\lambda$ \end_inset defineres til: \begin_inset Formula \[ E_{L}(\lambda)=\{\boldsymbol{v}\in V\,|\,L(\boldsymbol{v})=\lambda\cdot\boldsymbol{v}\} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Dette kan også defineres som en matric, definitionen følger. \end_layout \begin_layout Subsection Definition 12.16 (Similære matricer) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $A,B\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset betegne kvadratiske matricer. \begin_inset Formula $A$ \end_inset og \begin_inset Formula $B$ \end_inset er da similære, hvis der eksisterer en invertibel matrix \begin_inset Formula $S\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset , så \begin_inset Formula $A=S^{-1}\cdot B\cdot S$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard At de er similære, betyder blandt andet at de har det samme karakteristiske polynomium, pr. Lemma 12.15 og derfor har de ens egenværdier. \end_layout \begin_layout Standard Dette viser at det karakteristiske polynomium ikke afhænger af basen. \end_layout \begin_layout Subsection Lemma 12.15 (Similære Matricer) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $A,B\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset og lad \begin_inset Formula $S\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset betegne en invertibel matrix, så gælder \begin_inset Formula \[ A=S^{-1}\cdot B\cdot S \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard og så er de karakteristiske polynomiumer \begin_inset Formula $p_{A}$ \end_inset og \begin_inset Formula $p_{B}$ \end_inset ens. \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $t\in\mathbb{F}.$ \end_inset Vi skal da vise at \begin_inset Formula $p_{A}(t)=p_{B}(t),$ \end_inset derfor: \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \text{Det}(A-t\cdot{\rm I})=\text{Det}(B-t\cdot{\rm I}) \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Men \begin_inset Formula \begin{align*} S^{-1}\cdot(B-t\cdot{\rm I)\cdot S} & =S^{-1}\cdot B\cdot S-t\cdot S^{-1}\cdot S\\ & =S^{-1}\cdot B\cdot S-t\cdot S^{-1}\cdot S\\ & =A-t\cdot{\rm I} \end{align*} \end_inset Så derfor konkluderes: \begin_inset Formula \begin{align*} p_{A}(t) & =\text{Det}(A-t\cdot{\rm I})\\ & =\text{Det}(S^{-1}\cdot(B-t\cdot{\rm I})\cdot S)\\ & =\text{Det(}S^{-1})\cdot\text{Det}(B-t\cdot{\rm I})\cdot\text{Det}(S)\\ & =\text{Det}(S^{-1})\cdot p_{B}(t)\cdot\text{Det}(S)\\ & =\text{Det}(S^{-1}\cdot S)\cdot p_{B}(t)\\ & =p_{B}(t) \end{align*} \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket afslutter beviset. \end_layout \begin_layout Subsection Definition 13.1 (Diagonaliserbar, bare lige SUPER kort) \end_layout \begin_layout Standard Ting går ned langs diagonalen, wuhu. \end_layout \begin_layout Subsection Proposition 13.2(Diagonalgøgl) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n})$ \end_inset betegne en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . Så er \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset en basis af egenvektorer for \begin_inset Formula $L$ \end_inset hvis og kun hvis matrixrepræsentationen \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset er diagonal. I givet fald er den \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te diagonalindgang i \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset lig egenværdien for \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}_{i}.$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Bemærk at den \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te søjle i \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset er lig koordinatvektoren \begin_inset Formula $[L(\boldsymbol{v}_{i})]_{\mathcal{V}}\in\mathbb{F}^{n},$ \end_inset jf. definition 8.9 (Definitionen for matrixrepræsentation). \end_layout \begin_layout Standard Hvis \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset er en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset bestående af egenvektorer for \begin_inset Formula $L$ \end_inset , så vil den \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te søjle i \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset være lig \begin_inset Formula \[ [L(\boldsymbol{v}_{i})]_{\mathcal{V}}=[\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{v}_{i}]_{\mathcal{V}}=\lambda_{i}\cdot[v]_{\mathcal{V}}=\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{e}_{i} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Specielt er \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset da diagonal med \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te diagonalindgang lig \begin_inset Formula $\lambda_{i}$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Hvis omvendt \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset er diagonal med diagonalindgange \begin_inset Formula $\lambda_{i}$ \end_inset for \begin_inset Formula $i=1,2,\dots,n$ \end_inset , så er \begin_inset Formula \[ [L(\boldsymbol{v}_{i})]_{\mathcal{V}}=\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{e}_{i}=\lambda_{i}\cdot[\boldsymbol{v}]_{\mathcal{V}}=[\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{v}_{i}]_{\mathcal{V}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard og dermed gælder der at \begin_inset Formula \[ L(\boldsymbol{v}_{i})=\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{v}_{i}\qquad for\,\,i=1,2,\dots,n \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket afslutter beviset at \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset består af egenvektorer. \end_layout \begin_layout Standard Dette kan også omskrives til matricer, men dette bevis er udeladt. Det er Lemma 13.3. \end_layout \begin_layout Section Diagonalisering \end_layout \begin_layout Subsection Definition 13.1 (Diagonaliserbar) \end_layout \begin_layout Standard Den lineære operator \begin_inset Formula $L$ \end_inset kaldes \series bold diagonaliserbar \series default såfremt der eksisterer en basis \begin_inset Formula $V$ \end_inset bestående af egenvektorer for L. En matrix \begin_inset Formula $A\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset siges at være diagonaliserbar, hvis det tilsvarende er gældende for den lineære operator \begin_inset Formula $L_{A}:\mathbb{F}^{n}\rightarrow\mathbb{F}^{n}$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Subsection Proposition 13.2 (Diagonalgøgl) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n})$ \end_inset betegne en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . Så er \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset en basis af egenvektorer for \begin_inset Formula $L$ \end_inset hvis og kun hvis matrixrepræsentationen \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset er diagonal. I givet fald er den \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te diagonalindgang i \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset lig egenværdien for \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}_{i}.$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Bemærk at den \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te søjle i \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset er lig koordinatvektoren \begin_inset Formula $[L(\boldsymbol{v}_{i})]_{\mathcal{V}}\in\mathbb{F}^{n},$ \end_inset jf. definition 8.9 (Definitionen for matrixrepræsentation). \end_layout \begin_layout Standard Hvis \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset er en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset bestående af egenvektorer for \begin_inset Formula $L$ \end_inset , så vil den \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te søjle i \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset være lig \begin_inset Formula \[ [L(\boldsymbol{v}_{i})]_{\mathcal{V}}=[\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{v}_{i}]_{\mathcal{V}}=\lambda_{i}\cdot[v]_{\mathcal{V}}=\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{e}_{i} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Specielt er \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset da diagonal med \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te diagonalindgang lig \begin_inset Formula $\lambda_{i}$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Hvis omvendt \begin_inset Formula $_{\mathcal{V}}[L]_{\mathcal{V}}$ \end_inset er diagonal med diagonalindgange \begin_inset Formula $\lambda_{i}$ \end_inset for \begin_inset Formula $i=1,2,\dots,n$ \end_inset , så er \begin_inset Formula \[ [L(\boldsymbol{v}_{i})]_{\mathcal{V}}=\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{e}_{i}=\lambda_{i}\cdot[\boldsymbol{v}]_{\mathcal{V}}=[\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{v}_{i}]_{\mathcal{V}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard og dermed gælder der at \begin_inset Formula \[ L(\boldsymbol{v}_{i})=\lambda_{i}\cdot\boldsymbol{v}_{i}\qquad for\,\,i=1,2,\dots,n \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket afslutter beviset at \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset består af egenvektorer. \end_layout \begin_layout Subsection Lemma 13.3 (Diagonalgøgl, nu med matricer) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $\boldsymbol{A\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F}).}$ \end_inset For en invertibel matrix \begin_inset Formula $S\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset vil \begin_inset Formula \[ D=S^{-1}AS \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard være en diagonalmatrix hvis og kun hvis søjlerne i \begin_inset Formula $S$ \end_inset udgør en basis for \begin_inset Formula $\mathbb{F}^{n}$ \end_inset , bestående af egenvektorer for \begin_inset Formula $A$ \end_inset . I givet fald vil egenværdien for den \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te søjle i \begin_inset Formula $S$ \end_inset være identisk med en \begin_inset Formula $i$ \end_inset 'te diagonalindgang i \begin_inset Formula $D$ \end_inset . Specielt er \begin_inset Formula $A$ \end_inset diagonaliserbar hvis og kun hvis \begin_inset Formula $A$ \end_inset er similær til en diagonalmatrix (similariteten følger af definition 12.16). \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $S\in\text{Mat}_{n}(\mathbb{F})$ \end_inset betegne en matrix med søjler \begin_inset Formula $(\boldsymbol{v}_{1},\boldsymbol{v}_{2},\dots,\boldsymbol{v}_{n})$ \end_inset . Jf . proposition 7.3 (Hvis \begin_inset Formula $A$ \end_inset er en kvadratisk matrix med søjler \begin_inset Formula $\boldsymbol{a}_{1},\dots,\boldsymbol{a}_{n}$ \end_inset så er \begin_inset Formula $A$ \end_inset invertibel hvis og kun hvis \begin_inset Formula $(\boldsymbol{a}_{1},\dots,\boldsymbol{a}_{n})$ \end_inset er en basis for \begin_inset Formula $\mathbb{F}^{n}$ \end_inset ), såfremt \begin_inset Formula $S$ \end_inset er invertibel, så vil vi yderligere have, at \begin_inset Formula \[ S=_{\varepsilon}[\boxempty]_{\mathcal{V}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard hvilket, jf. eksempel 8.8(A), betyder at, for hver søjle, siger \begin_inset Formula $[\boldsymbol{v}_{i}]_{\varepsilon}$ \end_inset og det altså oplagt er matricen der indholder egenvektorer. Dermed er \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ S^{-1}AS=\,_{\varepsilon}[\boxempty]_{\mathcal{V}}^{-1}\cdot_{\varepsilon}[L_{A}]_{\varepsilon}\cdot{}_{\varepsilon}[\boxempty]_{\mathcal{V}}=_{\mathcal{V}}[L_{A}]_{\mathcal{V}} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Jf. korollar 8.13 og prop 8.7, der begger siger noget om at det er ok at kæde transformationsmatricerne sammen. Det endelige udsagn følger da af prop 13.2 \end_layout \begin_layout Section Spektralsætningen \end_layout \begin_layout Subsection Sætning 14.18 \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $L:V\rightarrow V$ \end_inset betegne en selvadjungeret operator. Så gælder der: \end_layout \begin_layout Standard (1) Alle egenværdier for \begin_inset Formula $L$ \end_inset er reele. \end_layout \begin_layout Standard (2) Såfremt \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset er egenvektorer for \begin_inset Formula $L$ \end_inset hørende til forskellige egenværdier, så er \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset ortogonale. \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard (1) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{u}$ \end_inset betegne egenvektorer for \begin_inset Formula $L$ \end_inset med egenværdier hhv. \begin_inset Formula $\lambda$ \end_inset og \begin_inset Formula $\mu$ \end_inset . Så gælder der både, at \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \begin{align*} \left\langle \boldsymbol{u},L(\boldsymbol{v})\right\rangle & =\left\langle \boldsymbol{u},\lambda\cdot\boldsymbol{v}\right\rangle \\ & =\overline{\lambda}\cdot\left\langle \boldsymbol{u},\boldsymbol{v}\right\rangle \end{align*} \end_inset \end_layout \begin_layout Standard men jf. formel 14.4 ( \begin_inset Formula $\left\langle L^{*}(\boldsymbol{u}),\boldsymbol{v}\right\rangle =\left\langle \boldsymbol{u},L(\boldsymbol{v})\right\rangle $ \end_inset ), har vi at: \begin_inset Formula \begin{align*} \left\langle \boldsymbol{u},L(\boldsymbol{v})\right\rangle & =\left\langle L^{*}(\boldsymbol{u}),\boldsymbol{v}\right\rangle \\ & =\left\langle L(\boldsymbol{u}),\boldsymbol{v}\right\rangle \qquad\text{Da den er selvadjungeret}\\ & =\left\langle \mu\cdot\text{\boldsymbol{u},\boldsymbol{v}}\right\rangle \\ & =\mu\cdot\left\langle u,\boldsymbol{v}\right\rangle \end{align*} \end_inset \end_layout \begin_layout Standard I tilfældet hvor \begin_inset Formula $\text{\boldsymbol{v}=\boldsymbol{u}}$ \end_inset , og dermed \begin_inset Formula $\lambda=\mu$ \end_inset , betyder de to ovenstående resultater, at: \begin_inset Formula \[ \overline{\lambda}\cdot\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{v}\right\rangle =\lambda\cdot\left\langle \boldsymbol{v},\boldsymbol{v}\right\rangle \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket kun er muligt når \begin_inset Formula $\overline{\lambda}=\lambda$ \end_inset , idet \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset er en egenvektor og dermed ikke kan være 0. Dette medfører at \begin_inset Formula $\lambda$ \end_inset må være et reelt tal. Dette er ikke relevant for andre tilfælde, end hvor de to egenvektorer er ens, da man altid vil kunne lave samme argument, hvis blot man gør det her for hver egenvektor. \end_layout \begin_layout Standard (2) \end_layout \begin_layout Standard Betragt nu tilfældet hvor \begin_inset Formula $\boldsymbol{u=w},$ \end_inset er en egenvektor med egenværdi \begin_inset Formula $\mu\ne\lambda$ \end_inset . Da implicerer de to formler fra (1) og resultatet af (1) (at alle egenværdier er reele), at \end_layout \begin_layout Standard \begin_inset Formula \[ \lambda\cdot\left\langle \boldsymbol{w},\boldsymbol{v}\right\rangle =\mu\cdot\left\langle \boldsymbol{w},\boldsymbol{v}\right\rangle \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvor følgende kan udledes \begin_inset Formula \[ (\lambda-\mu)\cdot\left\langle \boldsymbol{w},\boldsymbol{v}\right\rangle =0 \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvilket kun er muligt hvis \begin_inset Formula \[ \left\langle \boldsymbol{w},\boldsymbol{v}\right\rangle =0 \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Hvorefter det kan konkluderes at \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}$ \end_inset er ortogonale på hinanden. \end_layout \begin_layout Subsection Sætning 14.20 (Spektralsætningen) \end_layout \begin_layout Standard Lad \begin_inset Formula $L:V\rightarrow V$ \end_inset betegne en selvadjungerende operator. Så eksisterer der en ortonormal basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset bestående af egenvektorer for \begin_inset Formula $L$ \end_inset med reele egenværdier. Specielt er \begin_inset Formula $L$ \end_inset ortonormal diagonaliserbar. \end_layout \begin_layout Standard \series bold Bevis \end_layout \begin_layout Standard Per definition 14.18, vides der allerede at alle egenværdier for \begin_inset Formula $L$ \end_inset er reele, derfor skal der blot vises at \begin_inset Formula $V$ \end_inset har en ortonormal basis bestående af egenvektorer for \begin_inset Formula $L$ \end_inset . Dette gøres via et induktion i \begin_inset Formula $n=\text{Dim}(V)$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Hvis \begin_inset Formula $\text{Dim}(V)=1$ \end_inset , så lader vi \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{v})$ \end_inset betegne en ortonormal basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . I givet fald, er \begin_inset Formula $L(\boldsymbol{v})\in\text{Span}(\boldsymbol{v})$ \end_inset og dermed gælder \begin_inset Formula $L(\boldsymbol{v})=\lambda\cdot\boldsymbol{v}$ \end_inset oplagt. Dermed er \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset en egenvektor for \begin_inset Formula $L$ \end_inset . \end_layout \begin_layout Standard Antag nu at \begin_inset Formula $n=\text{Dim}(V)>1$ \end_inset og at resultatet er vist for selvadjungerende operatorer på vektorrum af dimension \begin_inset Formula $n-1$ \end_inset . Vælg da, jf. sætning 14.19, der siger at alle selvadjungerende operatorer har en reel egenværdi og dermed en egenvektor, en egenvektor \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset for \begin_inset Formula $L$ \end_inset og sæt \begin_inset Formula $W=\text{Span}(\boldsymbol{v})^{\perp}.$ \end_inset Idet \begin_inset Formula $L=L^{*}$ \end_inset , da \begin_inset Formula $L$ \end_inset er selvadjungerende, så viser Lemma 14.10 (Lad L være en lineær operator på et indre produkt rum V af \begin_inset Formula $\text{Dim}(V)>0$ \end_inset over \begin_inset Formula $\mathbb{K},$ \end_inset lad da \begin_inset Formula $W$ \end_inset være et underrum af \begin_inset Formula $V$ \end_inset , der er stabilt overfor \begin_inset Formula $L^{*}.$ \end_inset Så vil \begin_inset Formula $W^{\perp}$ \end_inset være stabilt overfor \begin_inset Formula $L$ \end_inset ), at \begin_inset Formula $W$ \end_inset er stabilt overfor \begin_inset Formula $L$ \end_inset . Den inducerede operator \begin_inset Formula $L_{W}$ \end_inset på \begin_inset Formula $W$ \end_inset er ydermere selvadjungeret, pr. eksempel 14.15(B) (der konkluderer at \begin_inset Formula $L_{W}:W\rightarrow W$ \end_inset er selvadjungeret). Idet \begin_inset Formula $\text{Dim}(v)=n-1$ \end_inset , jf. korollar 10.21 (der siger at \begin_inset Formula $\text{Dim}(V)=\text{Dim}(W)+\text{Dim}(W)^{\perp},$ \end_inset hvor, i vores tilfælde, \begin_inset Formula $\text{Dim}(W)=1$ \end_inset , da det kun er elementet \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset , så \begin_inset Formula $\text{Dim}(W)^{\perp}=\text{Dim}(V)-1$ \end_inset . Note, det nævnte \begin_inset Formula $W$ \end_inset her, er ikke det \begin_inset Formula $W$ \end_inset brugt i det udestående bevis), så implicerer induktionsantagelsen, at W har en ortonormal base \begin_inset Formula $\mathcal{W}=(\boldsymbol{w}_{1},\boldsymbol{w}_{2},\dots,\boldsymbol{w}_{n-1}),$ \end_inset bestående af egenvektorer for \begin_inset Formula $L_{W}$ \end_inset (note, \begin_inset Formula $L_{W}$ \end_inset betyder blot at \begin_inset Formula $L$ \end_inset er stabilt overfor W, således at tager man et element fra W, bruger den lineære operator, så ender man indenfor W igen), og dermed for \begin_inset Formula $L.$ \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Sæt nu \begin_inset Formula \[ \boldsymbol{w}_{n}=\frac{1}{\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert }\cdot\boldsymbol{v} \] \end_inset \end_layout \begin_layout Standard Så er elementerne \begin_inset Formula $\mathcal{V}=(\boldsymbol{w}_{1},\boldsymbol{w}_{2},\dots,\boldsymbol{w}_{n})$ \end_inset en ortonormal mængde (da de er normaliserede), \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{1},\boldsymbol{w}_{2},\dots,\boldsymbol{w}_{n-1}$ \end_inset er ortonormale pr. valg af \begin_inset Formula $\mathcal{W}$ \end_inset og \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}$ \end_inset (og dermed \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{n})$ \end_inset er ortogonal på \begin_inset Formula $\boldsymbol{w}_{1},\boldsymbol{w}_{2},\dots,\boldsymbol{w}_{n-1}$ \end_inset , per valg af W, da \begin_inset Formula $W=\text{Span}(\boldsymbol{v})^{\perp}$ \end_inset . Specielt er \begin_inset Formula $\mathcal{V}$ \end_inset lineært uafhængig, da den består af ortogonale vektorer, og dermed er det en basis for \begin_inset Formula $V$ \end_inset . Til sidst bemærkes det, at \begin_inset Formula $V$ \end_inset består af egenvektorer for \begin_inset Formula $L$ \end_inset , per antagelse af de \begin_inset Formula $n-1$ \end_inset elementer og tilsidst på grund af indsættelsen af det sidste \begin_inset Formula $\boldsymbol{v}.$ \end_inset \end_layout \end_body \end_document