final checkpoint

app.py

@@ -0,0 +1,184 @@
+from flask import Flask, request, jsonify
+from flask_json import FlaskJSON, as_json_p
+from flask_cors import CORS
+from board import Board
+import tensorflow as tf
+from eval import Eval
+import argparse
+import main
+import random
+from network import Network
+
+parser = argparse.ArgumentParser(description="Backgammon games")
+
+parser.add_argument('--model', action='store', dest='model',
+                    default='player_testings',
+                    help='name of Tensorflow model to use')
+
+parser.add_argument('--board-rep', action='store', dest='board_rep',
+                    default='tesauro',
+                    help='name of board representation to use as input to neural network')
+
+
+args = parser.parse_args()
+
+
+app = Flask(__name__)
+
+
+app.config['JSON_ADD_STATUS'] = False
+app.config['JSON_JSONP_OPTIONAL'] = False
+
+json = FlaskJSON(app)
+CORS(app)
+
+config = main.config.copy()
+config['model'] = args.model
+config['board_representation'] = args.board_rep
+
+network = Network(config, config['model'])
+
+sess = tf.Session()
+sess.run(tf.global_variables_initializer())
+network.restore_model(sess)
+
+def calc_move_sets(from_board, roll, player):
+    board = from_board
+    sets = []
+    total = 0
+    for r in roll:
+        # print("Value of r:", r)
+        sets.append([Board.calculate_legal_states(board, player, [r, 0]), r])
+        total += r
+    sets.append([Board.calculate_legal_states(board, player, roll), total])
+    return sets
+
+
+def tmp_name(from_board, to_board, roll, player, total_moves, is_quad=False):
+    sets = calc_move_sets(from_board, roll, player)
+    return_board = from_board
+    # print("To board:\n",to_board)
+    # print("All sets:\n",sets)
+    for idx, board_set in enumerate(sets):
+        board_set[0] = list(board_set[0])
+        # print(to_board)
+        # print(board_set)
+        if to_board in board_set[0]:
+            # print("To board:", to_board)
+            # print(board_set[0])
+            # print(board_set[1])
+            total_moves -= board_set[1]
+            # if it's not the sum of the moves
+            if idx < (4 if is_quad else 2):
+                roll[idx] = 0
+            else:
+                roll = [0, 0]
+            return_board = to_board
+            break
+
+    # print("Return board!:\n",return_board)
+    return total_moves, roll, return_board
+
+def calc_move_stuff(from_board, to_board, roll, player, total_roll, is_quad):
+
+    total_moves, roll, board = tmp_name(from_board, to_board, list(roll), player, total_roll, is_quad)
+    return board, total_moves, roll
+
+
+@app.route('/get_board', methods=['GET'])
+@as_json_p
+def get_board():
+    return {'board':'0, 2, 0, 0, 0, 0, -5, 0, -3, 0, 0, 0, 5, -5, 0, 0, 0, 3, 0, 5, 0, 0, 0, 0, -2, 0'}
+
+
+
+def check_move(prev, curr):
+
+    # TODO: Decide on player system and implement roll properly
+    legal_states = Board.calculate_legal_states(tuple(prev), -1, [1,2])
+
+    truth_list = [list(curr) == list(ele) for ele in legal_states]
+
+    return any(truth_list)
+
+
+@app.route('/pubeval_move', methods=['POST'])
+def pubeval_move():
+
+    data = request.get_json(force=True)
+    board = [int(x) for x in data['board'].split(',')]
+    player = int(data['player'])
+    roll = [int(x) for x in data['roll'].split(',')]
+
+    board, value = Eval.make_pubeval_move(tuple(board), player, roll)
+    print("Doing pubeval move")
+    return ",".join([str(x) for x in list(board)])
+
+
+@app.route('/network_move', methods=['POST'])
+def network_move():
+
+    data = request.get_json(force=True)
+    board = [int(x) for x in data['board'].split(',')]
+    player = int(data['player'])
+    roll = [int(x) for x in data['roll'].split(',')]
+
+    board, value = network.make_move(sess, tuple(board), roll, player)
+
+    print("Doing network move")
+    return ",".join([str(x) for x in list(board)])
+
+
+@app.route('/bot_move', methods=['POST'])
+def bot_move():
+    data = request.get_json(force=True)
+
+    board = [int(x) for x in data['board'].split(',')]
+    use_pubeval = bool(data['pubeval'])
+
+    roll = (random.randrange(1, 7), random.randrange(1, 7))
+
+    if use_pubeval:
+        board, value = Eval.make_pubeval_move(tuple(board), 1, roll)
+    else:
+        board, _ = network.make_move(sess, tuple(board), roll, 1)
+
+    # print("Board!:",board)
+
+    return ",".join([str(x) for x in list(board)])
+
+
+
+@app.route('/post_board', methods=['POST'])
+def post_board():
+    data = request.get_json(force=True)
+
+    # TODO: Fix hardcoded player
+    player = -1
+
+    board = [int(x) for x in data['board'].split(',')]
+    prev_board = [int(x) for x in data['prevBoard'].split(',')]
+    print(data['roll'])
+    roll = [int(x) for x in data['roll'].split(',')]
+    print(roll)
+    quad = data['quad'] == "true"
+
+
+    # print(board)
+
+    total_roll = int(data['totalRoll'])
+    print("total roll is:", total_roll)
+    return_board, total_moves, roll = calc_move_stuff(tuple(prev_board), tuple(board), tuple(roll), player, total_roll, quad)
+
+    str_board = ",".join([str(x) for x in return_board])
+    str_roll = ",".join([str(x) for x in roll])
+
+
+    return_string = str_board + "#" + str(total_moves) + "#" + str_roll
+
+    print(return_string)
+
+    return return_string
+
+if __name__ == '__main__':
+    app.run(host = '0.0.0.0', port=35270)

bin/run_all_tests.rb

@@ -0,0 +1,90 @@
+def run_stuff(board_rep, model_name)
+  epi_count = 0
+  system("python3 main.py --train --model #{model_name} --board-rep #{board_rep} --episodes 1 --force-creation")
+  while epi_count < 200000 do
+    for _ in (1..3) do
+      system("python3 main.py --eval --model #{model_name} --board-rep #{board_rep} --eval-methods dumbeval --episodes 250")
+    end
+
+    for _ in (1..3) do
+      system("python3 main.py --eval --model #{model_name} --board-rep #{board_rep} --eval-methods pubeval --episodes 250")
+    end
+
+    system("python3 main.py --train --model #{model_name} --board-rep #{board_rep} --episodes 2000")
+    
+    epi_count += 2000
+  end
+end
+
+
+### ///////////////////////////////////////////////////////////////
+# QUACK TESTINGS
+### ///////////////////////////////////////////////////////////////
+
+board_rep = "quack"
+model_name = "quack_test_0_ply"
+
+
+#run_stuff(board_rep, model_name)
+
+
+#board_rep = "quack"
+#model_name = "quack_test_1_ply"
+#
+
+#run_stuff(board_rep, model_name)
+
+### ///////////////////////////////////////////////////////////////
+# QUACK-FAT TESTING
+### ///////////////////////////////////////////////////////////////
+
+board_rep = "quack-fat"
+model_name = "quack-fat_test_0_ply"
+
+
+#run_stuff(board_rep, model_name)
+
+#board_rep = "quack-fat"
+#model_name = "quack-fat_test_1_ply"
+#
+
+#run_stuff(board_rep, model_name)
+
+### ///////////////////////////////////////////////////////////////
+# QUACK-NORM TESTING
+### ///////////////////////////////////////////////////////////////
+
+
+board_rep = "quack-norm"
+model_name = "quack-norm_test_0_ply"
+
+
+#run_stuff(board_rep, model_name)
+
+#board_rep = "quack-norm"
+#model_name = "quack-norm_test_1_ply"
+#
+
+#run_stuff(board_rep, model_name)
+
+### ///////////////////////////////////////////////////////////////
+# TESAURO TESTING
+### ///////////////////////////////////////////////////////////////
+
+
+board_rep = "tesauro"
+model_name = "tesauro_test3_0_ply"
+
+
+run_stuff(board_rep, model_name)
+
+#board_rep = "tesauro"
+#model_name = "tesauro_test_1_ply"
+#
+
+#run_stuff(board_rep, model_name)
+
+
+
+
+

board.py

@@ -101,6 +101,47 @@ class Board:
 
         return np.array(board_rep).reshape(1,198)
 
+    @staticmethod
+    def board_features_tesauro_fat(board, cur_player):
+        def ordinary_trans(val, player):
+            abs_val = val*player
+            if abs_val <= 0:
+                return (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 1:
+                return (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 2:
+                return (1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 3:
+                return (1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 4:
+                return (1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 5:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 6:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 7:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0)
+            elif abs_val == 8:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0)
+            else:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, (abs_val - 9) / 2)
+
+
+        def bar_trans(board, player):
+            if   player == 1: return (abs(board[0]/2),)
+            elif player == -1: return (abs(board[25]/2),)
+
+        board_rep = []
+        for player in [1, -1]:
+            for x in board[1:25]:
+                board_rep += ordinary_trans(x, player)
+            board_rep += bar_trans(board, player)
+            board_rep += (15 - Board.num_of_checkers_for_player(board, player),)
+
+        board_rep += ([1, 0] if cur_player == 1 else [1,0])
+
+        return np.array(board_rep).reshape(1, len(board_rep))
+
 
     @staticmethod
     def board_features_tesauro_wrong(board, cur_player):
@@ -189,6 +230,13 @@ class Board:
 
             def can_bear_off():
                 checker_idxs = Board.idxs_with_checkers_of_player(board, player)
+
+                def moving_directly_off():
+                    if player == 1:
+                        return to_idx == 25;
+                    if player == -1:
+                        return to_idx == 0;
+                
                 def is_moving_backmost_checker():
                     if player == 1:
                         return all([(idx >= from_idx) for idx in checker_idxs])
@@ -201,7 +249,7 @@ class Board:
                     else:
                         return all([(idx <= 6) for idx in checker_idxs])
 
-                return all([ is_moving_backmost_checker(),
+                return all([ moving_directly_off() or is_moving_backmost_checker(),
                              all_checkers_in_last_quadrant() ])
                 
             # TODO: add switch here instead of wonky ternary in all        

main.py

@@ -36,8 +36,6 @@ parser.add_argument('--force-creation', action='store_true',
 parser.add_argument('--board-rep', action='store', dest='board_rep',
                     default='tesauro',
                     help='name of board representation to use as input to neural network')
-parser.add_argument('--use-baseline', action='store_true',
-                    help='use the baseline model, note, has size 28')
 
 args = parser.parse_args()
 
@@ -59,8 +57,6 @@ config = {
     'model_storage_path': 'models',
     'bench_storage_path': 'bench',
     'board_representation': args.board_rep,
-    'force_creation': args.force_creation,
-    'use_baseline': args.use_baseline
 }
 
 # Create models folder

models/exp_decay_fat/checkpoint

@@ -0,0 +1,2 @@
+model_checkpoint_path: "model.ckpt-11397483"
+all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-11397483"

models/exp_decay_fat/episodes_trained

@@ -0,0 +1 @@
+202615

models/exp_decay_fat/logs/eval.log

@@ -0,0 +1,615 @@
+1528532690;dumbeval;1;250;-332;-1.328
+1528532754;dumbeval;1;250;-316;-1.264
+1528532816;dumbeval;1;250;-324;-1.296
+1528532851;pubeval;1;250;-405;-1.62
+1528532886;pubeval;1;250;-384;-1.536
+1528532921;pubeval;1;250;-393;-1.572
+1528533481;dumbeval;2001;250;94;0.376
+1528533510;dumbeval;2001;250;83;0.332
+1528533537;dumbeval;2001;250;116;0.464
+1528533562;pubeval;2001;250;-91;-0.364
+1528533586;pubeval;2001;250;-122;-0.488
+1528533611;pubeval;2001;250;-61;-0.244
+1528534124;dumbeval;4001;250;241;0.964
+1528534150;dumbeval;4001;250;243;0.972
+1528534175;dumbeval;4001;250;246;0.984
+1528534199;pubeval;4001;250;4;0.016
+1528534223;pubeval;4001;250;28;0.112
+1528534247;pubeval;4001;250;8;0.032
+1528534758;dumbeval;6001;250;270;1.08
+1528534783;dumbeval;6001;250;244;0.976
+1528534808;dumbeval;6001;250;238;0.952
+1528534832;pubeval;6001;250;56;0.224
+1528534856;pubeval;6001;250;35;0.14
+1528534880;pubeval;6001;250;56;0.224
+1528535389;dumbeval;8001;250;250;1.0
+1528535415;dumbeval;8001;250;238;0.952
+1528535440;dumbeval;8001;250;234;0.936
+1528535463;pubeval;8001;250;32;0.128
+1528535487;pubeval;8001;250;34;0.136
+1528535511;pubeval;8001;250;40;0.16
+1528536029;dumbeval;10001;250;290;1.16
+1528536056;dumbeval;10001;250;314;1.256
+1528536084;dumbeval;10001;250;292;1.168
+1528536110;pubeval;10001;250;100;0.4
+1528536136;pubeval;10001;250;88;0.352
+1528536162;pubeval;10001;250;63;0.252
+1528536683;dumbeval;12001;250;323;1.292
+1528536713;dumbeval;12001;250;291;1.164
+1528536742;dumbeval;12001;250;338;1.352
+1528536770;pubeval;12001;250;99;0.396
+1528536797;pubeval;12001;250;89;0.356
+1528536825;pubeval;12001;250;57;0.228
+1528537350;dumbeval;14001;250;316;1.264
+1528537378;dumbeval;14001;250;284;1.136
+1528537406;dumbeval;14001;250;301;1.204
+1528537431;pubeval;14001;250;103;0.412
+1528537457;pubeval;14001;250;112;0.448
+1528537483;pubeval;14001;250;80;0.32
+1528538031;dumbeval;16001;250;322;1.288
+1528538060;dumbeval;16001;250;314;1.256
+1528538090;dumbeval;16001;250;331;1.324
+1528538116;pubeval;16001;250;134;0.536
+1528538144;pubeval;16001;250;119;0.476
+1528538172;pubeval;16001;250;114;0.456
+1528538718;dumbeval;18001;250;329;1.316
+1528538750;dumbeval;18001;250;358;1.432
+1528538780;dumbeval;18001;250;349;1.396
+1528538807;pubeval;18001;250;120;0.48
+1528538836;pubeval;18001;250;173;0.692
+1528538865;pubeval;18001;250;148;0.592
+1528539432;dumbeval;20001;250;370;1.48
+1528539465;dumbeval;20001;250;361;1.444
+1528539497;dumbeval;20001;250;338;1.352
+1528539527;pubeval;20001;250;146;0.584
+1528539556;pubeval;20001;250;155;0.62
+1528539586;pubeval;20001;250;137;0.548
+1528540163;dumbeval;22001;250;371;1.484
+1528540195;dumbeval;22001;250;359;1.436
+1528540227;dumbeval;22001;250;371;1.484
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+1528540285;pubeval;22001;250;157;0.628
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