Sorry stoffer-boi

app.py

@@ -39,10 +39,8 @@ config['board_representation'] = args.board_rep
 network = Network(config, config['model'])
 
 sess = tf.Session()
-network.restore_model(sess)
 sess.run(tf.global_variables_initializer())
-
+network.restore_model(sess)
-
 
 def calc_move_sets(from_board, roll, player):
     board = from_board
@@ -59,8 +57,8 @@ def calc_move_sets(from_board, roll, player):
 def tmp_name(from_board, to_board, roll, player, total_moves, is_quad=False):
     sets = calc_move_sets(from_board, roll, player)
     return_board = from_board
-    print("To board:\n",to_board)
+    # print("To board:\n",to_board)
-    print("All sets:\n",sets)
+    # print("All sets:\n",sets)
     for idx, board_set in enumerate(sets):
         board_set[0] = list(board_set[0])
         # print(to_board)
@@ -110,8 +108,7 @@ def pubeval_move():
     data = request.get_json(force=True)
     board = [int(x) for x in data['board'].split(',')]
     player = int(data['player'])
-
+    roll = [int(x) for x in data['roll'].split(',')]
-    roll = (random.randrange(1,7), random.randrange(1,7))
 
     board, value = Eval.make_pubeval_move(tuple(board), player, roll)
     print("Doing pubeval move")
@@ -124,8 +121,7 @@ def network_move():
     data = request.get_json(force=True)
     board = [int(x) for x in data['board'].split(',')]
     player = int(data['player'])
-
+    roll = [int(x) for x in data['roll'].split(',')]
-    roll = (random.randrange(1,7), random.randrange(1,7))
 
     board, value = network.make_move(sess, tuple(board), roll, player)
 

board.py

@@ -101,6 +101,47 @@ class Board:
 
         return np.array(board_rep).reshape(1,198)
 
+    @staticmethod
+    def board_features_tesauro_fat(board, cur_player):
+        def ordinary_trans(val, player):
+            abs_val = val*player
+            if abs_val <= 0:
+                return (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 1:
+                return (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 2:
+                return (1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 3:
+                return (1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 4:
+                return (1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 5:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 6:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0)
+            elif abs_val == 7:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0)
+            elif abs_val == 8:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0)
+            else:
+                return (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, (abs_val - 9) / 2)
+
+
+        def bar_trans(board, player):
+            if   player == 1: return (abs(board[0]/2),)
+            elif player == -1: return (abs(board[25]/2),)
+
+        board_rep = []
+        for player in [1, -1]:
+            for x in board[1:25]:
+                board_rep += ordinary_trans(x, player)
+            board_rep += bar_trans(board, player)
+            board_rep += (15 - Board.num_of_checkers_for_player(board, player),)
+
+        board_rep += ([1, 0] if cur_player == 1 else [1,0])
+
+        return np.array(board_rep).reshape(1, len(board_rep))
+
 
     @staticmethod
     def board_features_tesauro_wrong(board, cur_player):

main.py

@@ -36,8 +36,6 @@ parser.add_argument('--force-creation', action='store_true',
 parser.add_argument('--board-rep', action='store', dest='board_rep',
                     default='tesauro',
                     help='name of board representation to use as input to neural network')
-parser.add_argument('--use-baseline', action='store_true',
-                    help='use the baseline model, note, has size 28')
 
 args = parser.parse_args()
 
@@ -59,8 +57,6 @@ config = {
     'model_storage_path': 'models',
     'bench_storage_path': 'bench',
     'board_representation': args.board_rep,
-    'force_creation': args.force_creation,
-    'use_baseline': args.use_baseline
 }
 
 # Create models folder

models/exp_decay_fat/checkpoint

@@ -0,0 +1,2 @@
+model_checkpoint_path: "model.ckpt-11397483"
+all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-11397483"

models/exp_decay_fat/episodes_trained

@@ -0,0 +1 @@
+202615

models/exp_decay_fat/logs/eval.log

@@ -0,0 +1,615 @@
+1528532690;dumbeval;1;250;-332;-1.328
+1528532754;dumbeval;1;250;-316;-1.264
+1528532816;dumbeval;1;250;-324;-1.296
+1528532851;pubeval;1;250;-405;-1.62
+1528532886;pubeval;1;250;-384;-1.536
+1528532921;pubeval;1;250;-393;-1.572
+1528533481;dumbeval;2001;250;94;0.376
+1528533510;dumbeval;2001;250;83;0.332
+1528533537;dumbeval;2001;250;116;0.464
+1528533562;pubeval;2001;250;-91;-0.364
+1528533586;pubeval;2001;250;-122;-0.488
+1528533611;pubeval;2001;250;-61;-0.244
+1528534124;dumbeval;4001;250;241;0.964
+1528534150;dumbeval;4001;250;243;0.972
+1528534175;dumbeval;4001;250;246;0.984
+1528534199;pubeval;4001;250;4;0.016
+1528534223;pubeval;4001;250;28;0.112
+1528534247;pubeval;4001;250;8;0.032
+1528534758;dumbeval;6001;250;270;1.08
+1528534783;dumbeval;6001;250;244;0.976
+1528534808;dumbeval;6001;250;238;0.952
+1528534832;pubeval;6001;250;56;0.224
+1528534856;pubeval;6001;250;35;0.14
+1528534880;pubeval;6001;250;56;0.224
+1528535389;dumbeval;8001;250;250;1.0
+1528535415;dumbeval;8001;250;238;0.952
+1528535440;dumbeval;8001;250;234;0.936
+1528535463;pubeval;8001;250;32;0.128
+1528535487;pubeval;8001;250;34;0.136
+1528535511;pubeval;8001;250;40;0.16
+1528536029;dumbeval;10001;250;290;1.16
+1528536056;dumbeval;10001;250;314;1.256
+1528536084;dumbeval;10001;250;292;1.168
+1528536110;pubeval;10001;250;100;0.4
+1528536136;pubeval;10001;250;88;0.352
+1528536162;pubeval;10001;250;63;0.252
+1528536683;dumbeval;12001;250;323;1.292
+1528536713;dumbeval;12001;250;291;1.164
+1528536742;dumbeval;12001;250;338;1.352
+1528536770;pubeval;12001;250;99;0.396
+1528536797;pubeval;12001;250;89;0.356
+1528536825;pubeval;12001;250;57;0.228
+1528537350;dumbeval;14001;250;316;1.264
+1528537378;dumbeval;14001;250;284;1.136
+1528537406;dumbeval;14001;250;301;1.204
+1528537431;pubeval;14001;250;103;0.412
+1528537457;pubeval;14001;250;112;0.448
+1528537483;pubeval;14001;250;80;0.32
+1528538031;dumbeval;16001;250;322;1.288
+1528538060;dumbeval;16001;250;314;1.256
+1528538090;dumbeval;16001;250;331;1.324
+1528538116;pubeval;16001;250;134;0.536
+1528538144;pubeval;16001;250;119;0.476
+1528538172;pubeval;16001;250;114;0.456
+1528538718;dumbeval;18001;250;329;1.316
+1528538750;dumbeval;18001;250;358;1.432
+1528538780;dumbeval;18001;250;349;1.396
+1528538807;pubeval;18001;250;120;0.48
+1528538836;pubeval;18001;250;173;0.692
+1528538865;pubeval;18001;250;148;0.592
+1528539432;dumbeval;20001;250;370;1.48
+1528539465;dumbeval;20001;250;361;1.444
+1528539497;dumbeval;20001;250;338;1.352
+1528539527;pubeval;20001;250;146;0.584
+1528539556;pubeval;20001;250;155;0.62
+1528539586;pubeval;20001;250;137;0.548
+1528540163;dumbeval;22001;250;371;1.484
+1528540195;dumbeval;22001;250;359;1.436
+1528540227;dumbeval;22001;250;371;1.484
+1528540256;pubeval;22001;250;152;0.608
+1528540285;pubeval;22001;250;157;0.628
+1528540316;pubeval;22001;250;125;0.5
+1528540938;dumbeval;24001;250;404;1.616
+1528540973;dumbeval;24001;250;416;1.664
+1528541010;dumbeval;24001;250;414;1.656
+1528541044;pubeval;24001;250;204;0.816
+1528541077;pubeval;24001;250;176;0.704
+1528541111;pubeval;24001;250;175;0.7
+1528541771;dumbeval;26001;250;399;1.596
+1528541806;dumbeval;26001;250;385;1.54
+1528541843;dumbeval;26001;250;414;1.656
+1528541877;pubeval;26001;250;144;0.576
+1528541910;pubeval;26001;250;138;0.552
+1528541944;pubeval;26001;250;174;0.696
+1528542626;dumbeval;28001;250;408;1.632
+1528542663;dumbeval;28001;250;398;1.592
+1528542700;dumbeval;28001;250;394;1.576
+1528542733;pubeval;28001;250;167;0.668
+1528542766;pubeval;28001;250;176;0.704
+1528542799;pubeval;28001;250;171;0.684
+1528543480;dumbeval;30001;250;399;1.596
+1528543516;dumbeval;30001;250;408;1.632
+1528543551;dumbeval;30001;250;379;1.516
+1528543583;pubeval;30001;250;199;0.796
+1528543615;pubeval;30001;250;169;0.676
+1528543648;pubeval;30001;250;161;0.644
+1528544301;dumbeval;32001;250;374;1.496
+1528544337;dumbeval;32001;250;385;1.54
+1528544374;dumbeval;32001;250;376;1.504
+1528544407;pubeval;32001;250;202;0.808
+1528544439;pubeval;32001;250;173;0.692
+1528544472;pubeval;32001;250;147;0.588
+1528545140;dumbeval;34001;250;418;1.672
+1528545180;dumbeval;34001;250;432;1.728
+1528545218;dumbeval;34001;250;423;1.692
+1528545252;pubeval;34001;250;185;0.74
+1528545285;pubeval;34001;250;181;0.724
+1528545318;pubeval;34001;250;189;0.756
+1528545977;dumbeval;36001;250;427;1.708
+1528546016;dumbeval;36001;250;415;1.66
+1528546056;dumbeval;36001;250;449;1.796
+1528546090;pubeval;36001;250;168;0.672
+1528546123;pubeval;36001;250;174;0.696
+1528546159;pubeval;36001;250;195;0.78
+1528546826;dumbeval;38001;250;434;1.736
+1528546867;dumbeval;38001;250;431;1.724
+1528546909;dumbeval;38001;250;420;1.68
+1528546946;pubeval;38001;250;163;0.652
+1528546982;pubeval;38001;250;144;0.576
+1528547019;pubeval;38001;250;152;0.608
+1528547711;dumbeval;40001;250;412;1.648
+1528547752;dumbeval;40001;250;436;1.744
+1528547794;dumbeval;40001;250;419;1.676
+1528547829;pubeval;40001;250;174;0.696
+1528547866;pubeval;40001;250;193;0.772
+1528547901;pubeval;40001;250;123;0.492
+1528548587;dumbeval;42001;250;427;1.708
+1528548629;dumbeval;42001;250;440;1.76
+1528548671;dumbeval;42001;250;445;1.78
+1528548707;pubeval;42001;250;208;0.832
+1528548743;pubeval;42001;250;182;0.728
+1528548778;pubeval;42001;250;189;0.756
+1528549493;dumbeval;44001;250;430;1.72
+1528549536;dumbeval;44001;250;423;1.692
+1528549580;dumbeval;44001;250;432;1.728
+1528549616;pubeval;44001;250;138;0.552
+1528549651;pubeval;44001;250;172;0.688
+1528549687;pubeval;44001;250;152;0.608
+1528550418;dumbeval;46001;250;457;1.828
+1528550458;dumbeval;46001;250;449;1.796
+1528550504;dumbeval;46001;250;445;1.78
+1528550539;pubeval;46001;250;232;0.928
+1528550574;pubeval;46001;250;205;0.82
+1528550609;pubeval;46001;250;189;0.756
+1528551309;dumbeval;48001;250;434;1.736
+1528551348;dumbeval;48001;250;422;1.688
+1528551390;dumbeval;48001;250;431;1.724
+1528551424;pubeval;48001;250;173;0.692
+1528551459;pubeval;48001;250;174;0.696
+1528551493;pubeval;48001;250;174;0.696
+1528552202;dumbeval;50001;250;446;1.784
+1528552245;dumbeval;50001;250;434;1.736
+1528552288;dumbeval;50001;250;452;1.808
+1528552324;pubeval;50001;250;193;0.772
+1528552360;pubeval;50001;250;194;0.776
+1528552397;pubeval;50001;250;139;0.556
+1528553100;dumbeval;52001;250;444;1.776
+1528553148;dumbeval;52001;250;440;1.76
+1528553194;dumbeval;52001;250;444;1.776
+1528553231;pubeval;52001;250;170;0.68
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